ThinkStation PGX – die neue Plattform für generative AI im Unternehmen.
Maximale AI-Performance. On-Premises. Skalierbar. Sicher.
Die Lenovo ThinkStation PGX bringt generative AI dorthin, wo Unternehmen sie brauchen: direkt in ihre Infrastruktur.
Generative AI verändert, wie sich Unternehmen entwickeln, entscheiden und prosperieren. Doch viele Organisationen stehen vor derselben Herausforderung: Wie lässt sich AI leistungsstark, sicher und kontrolliert einsetzen – ohne Abhängigkeit von Cloud-Restriktionen?
Die Lenovo ThinkStation PGX ist die Antwort.
Als leistungsstarke AI-Workstation-Plattform wurde sie speziell dafür entwickelt, generative AI-Workloads effizient, zuverlässig und skalierbar on-prem bereitzustellen.
Angetrieben vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ermöglicht die ThinkStation PGX vereinfachte KI-Workflows direkt am Arbeitsplatz oder im Unternehmensumfeld – ganz ohne die Komplexität und laufenden Kosten klassischer Cloud-Lösungen.
Der vorinstallierte NVIDIA AI Software Stack erlaubt einen schnellen Einstieg in Entwicklung, Training und Inferenz – integriert in bestehende Workstation-Umgebungen.
AI-Workloads verbleiben im eigenen Rechenzentrum oder Büro. Sensible Daten, IP und Trainingsmodelle bleiben geschützt und compliant.
Ob Proof of Concept oder produktiver AI-Einsatz: Die Plattform wächst mit GPU-Skalierung, Speicher-Erweiterung und modularer Architektur.
ISV-Zertifizierungen, professionelle Treiber und Lenovo Qualitätsstandards sorgen für Stabilität im Dauerbetrieb – ideal für geschäftskritische AI-Anwendungen.
Die Lenovo ThinkStation PGX verbindet kompakte Bauweise mit Enterprise-Technologie. Die Plattform ist für lokale generative AI-Workloads optimiert und eignet sich besonders für Entwicklungs-, Trainings- und Inferenzszenarien mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Performance.
Die Lenovo ThinkStation PGX ist die ideale Plattform für Unternehmen, die generative AI sicher, performant und kontrolliert einsetzen möchten – unabhängig von Cloud-Restriktionen und mit voller Datenhoheit.
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