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Structure optimisée pour des données de haute qualité – Data platform et intégration.
La surabondance de données d'entreprise continue d'augmenter régulièrement, car les systèmes ERP et CRM ainsi qu'une série de capteurs de l'Internet of Things (IoT) créent d'immenses quantités de données. Aujourd’hui, tout le monde parle de Big Data, mais très peu d'entreprises et d'organisations travaillent réellement de manière efficace avec ces données, car le manque de main-d'œuvre qualifiée signifie que l'expertise manque sur le terrain. Cela se ressent immédiatement au niveau du stockage et de l'intégration des données, deux domaines qui ne concernent pas seulement le stockage physique sur le matériel, mais aussi les processus. Car avant de pouvoir analyser les données, il faut d'abord les sélectionner et les préparer. Bechtle vous conseille, vous aide à élaborer la bonne stratégie dans le cadre de workshops et fait appel à ses experts pour mettre en place les processus nécessaires dans la mesure de vos besoins.
Vous avez des questions sur le stockage des données ? Envoyez-nous un message et nos experts vous contacteront.
Les avantages de la Data platform et de l’intégration des données avec Bechtle, en un coup d’œil :
Une architecture basée sur les besoins de l'entreprise
Préparation de toutes les données pertinentes pour répondre à vos questions commerciales
Modélisation des données pour des réponses optimales à vos questions commerciales
Liaison des données et standardisation
Construire une source unique et pertinente pour les données de votre entreprise
Stockage dans des Data Lakes et Data Warehouses
Dans notre série de webinaires sur les données et l'analytique, un épisode entier est consacré au data platform et à l'intégration des données. Regardez la vidéo maintenant.
Data modelling – La base de data flows optimaux.
Un nouveau projet de stockage et d'intégration de données démarre généralement par l'un de nos ateliers, au cours duquel nous posons des questions sur votre activité et définissons les objectifs et paramètres pertinents pour vos futures analyses de données. Nous évaluons ensuite les systèmes sources identifiés et leurs données. Une étape importante consiste à modéliser le scénario cible, car il doit permettre toutes les analyses nécessaires et répondre aux exigences, tant en termes de traçabilité que de modifications des données. Au cours de ce processus, nous prenons naturellement en compte la sécurité IT et les règles de conformité.
Nous créons des architectures de stockage personnalisées et modernes qui fournissent toutes les données commerciales pertinentes pour vos processus de prise de décision.
Data integration – La clé pour des données de haute qualité.
Dès que la modélisation des données est terminée, nous passons à l'intégration des données, en établissant des processus d'extraction des données à partir de sources système telles que les capteurs IoT, les tableaux, le texte, les images et les services web. La transformation des données, qui nous permet d'éliminer ou de marquer les anomalies, les doublons ou les informations erronées de vos ensembles de données, joue un rôle décisif à cet égard. Si vous avez besoin, par exemple, de rapports et d'une visualisation pour avoir une vue d'ensemble des indicateurs clés de performance, nous structurons et sauvegardons les données dans une Data Warehouse. Celui-ci devient alors ce que l'on appelle une source unique de vérité qui contient toutes les données pertinentes de l'entreprise. Si, en revanche, votre objectif est de centraliser diverses données (structurées, semi-structurées, non structurées) pour les mettre à la disposition de vos data scientists, par exemple, nous générons pour vous un Data Lake, une sorte de réservoir collectif pour vos données. Dans ce cas, nous discutons au préalable du modèle de données avec vos services spécialisés afin qu'il réponde de manière optimale à vos besoins.
Le processus d'intégration de données le plus fréquemment utilisé est le CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). (Cliquez sur l'image pour l'agrandir.)
Exemple de cas d'utilisation – Gagner du temps grâce à l'automatisation.
La valeur des processus d'automatisation du stockage des données de Bechtle est illustrée par les exemples de réussite de nos clients. Dans une entreprise, cinq employés passaient chaque mois cinq jours de travail à collecter les feuilles de calcul et les documents des filiales et à rassembler les informations qu'ils contenaient. Bechtle a intégré une solution de stockage de données pour automatiser entièrement ce processus, ce qui a permis d'économiser 25 jours de travail par mois et de permettre aux employés de se concentrer sur d'autres tâches.
Profitez de l'IoT avec Bechtle.
Outre des services complets en matière de Data & Analytics, Bechtle vous propose également tout ce dont vous avez besoin dans le domaine de l'infrastructure. Nos experts IoT vous conseillent avec beaucoup d'expérience et de savoir-faire sur les architectures et les plateformes, vous équipent avec le matériel et les capteurs nécessaires et se chargent, si vous le souhaitez, de l'exploitation complète. De cette manière, vous profitez de l'Internet des objets tout en pouvant vous concentrer sur votre activité.
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