

Grenzenlose Möglichkeiten – optimiert für Workstation GPUs.
Workstation und Datacenter.
PNY bietet NVIDIA GPUs, Networking Solutions, und DGX-Systeme für KI mit herausragender Leistung und Service – basierend auf jahrelanger Erfahrung und Qualität. Speziell für Systemintegratoren entwickelt, fördern PNY-Produkte Produktivität und Energieeffizienz.

NVIDIA GPUs meistern anspruchsvollste Aufgaben effizient.

Wegweisende Technologien für Design, Ingenieurwesen und Forschung.

Optimiert für Branchenanforderungen wie Ray-tracing und KI-Workloads.
Seit 2002 ist PNY Partner von NVIDIA® und bietet umfassende Lösungen von GPUs über Netzwerklösungen bis hin zu DGX™ SuperPods, die leistungsfähige KI-Rechenzentren mit bis zu 127 Servern für KI-Training und -Inferenz unterstützen.
Ob KI, Datenanalyse oder High-Performance Computing – NVIDIA bietet eine vollständige, beschleunigte Computing-Plattform. Diese langlebige Infrastruktur erleichtert Unternehmen den Betrieb moderner Workloads von der Entwicklung bis zur Bereitstellung.
NVIDIA RTX ermöglicht Designern, Künstlern, Wissenschaftlern und Forschern, ihre Ideen schneller als je zuvor umzusetzen. NVIDIA bietet ein vielseitiges Ökosystem aus Hardware, Software und Tools, das Profis für ihre Arbeiten bestens unterstützt.
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Single-Slot-GPU für professionelle Anwender. Sie bietet Raytracing in Echtzeit, KI-beschleunigte Berechnungen und eine extrem hohe Grafikleistung für Ihren Desktop. |
Maximale Leistung für Profis: Die ideale Wahl für KI, Deep Learning und Data Science, unterstützt durch innovative Technologien und herausragende Grafikleistung. |
Perfekt für Kreativ-Profis, die anspruchsvolle Anwendungen wie 3D-Design und Videobearbeitung nutzen. Erleben Sie Leistung und Effizienz auf Basis der Ada Lovelace-Architektur. |
Überzeugende Grafik für kostensensible Anwender. Ideal für Fotografen, Videobearbeiter und 3D-Designer, die eine starke Leistung und ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis suchen. |
Die NVIDIA RTX™ 6000 Ada bietet High-End-KI- und Grafikleistung mit 48 GB Speicher und 18.176 CUDA® Cores – ideal für anspruchsvolle Workflows. |
Entwickelt für Data Science und KI. Mit NVIDIA NVLink für skalierbare Leistung und einer Übertragungsgeschwindigkeit von bis zu 400 GB/s ideal für anspruchsvolle KI-Workloads und datenintensive Anwendungen. |
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NVIDIA ® RTX A4000
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NVIDIA RTX™ 4000 Ada
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NVIDIA® RTX™ 4500 Ada
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NVIDIA RTX 5000 Ada
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NVIDIA RTX 6000 Ada
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NVIDIA A800 40GB Active
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GPU-Speicher | 16 GB GDDR6 with ECC | 20 GB GDDR6 with ECC | 24 GB GDDR6 with ECC | 32 GB GDDR6 with ECC | 48 GB GDDR6 with ECC | 40 GB HBM2 with ECC |
Energieverbrauch | 140 W | 130W | 210W | 250W | 300W | 240W |
Formfaktor |
11,2 x 24.1 cm, Single Slot |
11,2 x 26,7 cm, Single Slot |
11,2 x 26,7 cm, Dual Slot |
11,2 x 26,7 cm, Dual Slot |
11,2 x 26,7 cm, Dual Slot |
11,2 x 26,7 cm, Dual Slot |
Speicherbandbreite | 448 GB/sec | 360 GB/s | 432 GB/s | 576 GB/s | 960 GB/s | 1506 GB/s |
CUDA-Kerne* | 6144 | 6144 | 7680 | 12800 | 18176 | 6912 |
Tensor-Kerne* | 192 | 192 | 240 | 400 | 568 | 432 |
RT-Kerne* | 48 | 48 | 60 | 100 | 142 | - |
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*CUDA Cores: Dies sind die Arbeitstiere des Grafikprozessors, die für die Ausführung komplexer Berechnungen zuständig sind, die für Aufgaben wie 3D-Modellierung, Rendering und Videobearbeitung benötigt werden. Mehr CUDA Cores bedeuten eine schnellere Verarbeitung.
*RT Cores: Stellen Sie sich vor, dass Licht in Ihrer Szene realistisch reflektiert wird. RT Cores beschleunigen das Raytracing, eine Rendering-Technik, die atemberaubend realistische Bilder und Lichteffekte liefert.
*Tensor Cores: Sie sind die KI-Spezialisten. Tensor Cores verbessern KI-Workloads wie Bild- und Videobearbeitung, Inhaltserstellung und wissenschaftliche Berechnungen.
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Kompakte und kosteneffiziente Lösung für 3D-Visualisierung und CAD, ideal für kleinere Workstations. |
Effizient für CAD und Multimedia. Bietet stabile Leistung für reibungslose Workflows in kreativen Anwendungen. |
Optimiert für CAD und 3D-Visualisierung mit Echtzeit-Raytracing und energiesparendem Design. |
Kompakte Leistung für 3D-Visualisierung und CAD-Projekte, mit Echtzeit-Raytracing und einfacher Integration in Workstations. |
Entwickelt für anspruchsvolle Workflows, von 3D-Rendering bis Simulation, und ideal für kreative Projekte. |
Für professionelle Grafikdesigns und Datenanalysen – energieeffizient und leistungsstark. Perfekt für kreative Profis und Ingenieure. |
Maximale Leistung in kompakter Bauform für anspruchsvolle Workstations, die 3D-Rendering, KI- und Grafik- und Rechenleistung kombiniert. |
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NVIDIA ® T400 4GB
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NVIDIA A400 6GB
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NVIDIA ® T1000
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NVIDIA ® RTX A1000
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NVIDIA RTX 2000E Ada
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NVIDIA RTX 2000 Ada
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NVIDIA RTX 4000 SFF Ada
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GPU-Speicher | 4 GB GDDR6 | 4 GB GDDR6 | 8 GB GDDR6 | 8 GB GDDR6 | 16 GB GDDR6 with ECC | 16 GB GDDR6 with ECC | 20 GB GDDR6 ECC |
Energieverbrauch | 30W | 50 W | 50W | 50W | 50W | 70W | 70W |
Formfaktor |
6,9 x 15,6 cm, Low Profile Single Slot |
6,9 x 16,2 cm, Single Slot |
6,9 x 15,6 cm, Low Profile Single Slot |
6,9 x 16,3 cm, Low Profile Single Slot |
6,9 x 17,0 cm, Single Slot |
6,9 x 17,0 cm, Dual Slot |
6,9 x 17,0 cm, Dual Slot |
Speicherbandbreite | 80 GB/s |
96 GB/s |
160 GB/s | 192GB/s | 224 GB/sec | 224 GB/sec | 320 GB/s |
CUDA-Kerne* | 384 |
768 |
896 | 2304 | 2816 | 2816 | 6144 |
Tensor-Kerne* | - |
24 |
- |
72 |
88 | 88 | 192 |
RT-Kerne* | - |
6 |
- |
18 |
22 | 22 | 48 |
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*CUDA Cores: Dies sind die Arbeitstiere des Grafikprozessors, die für die Ausführung komplexer Berechnungen zuständig sind, die für Aufgaben wie 3D-Modellierung, Rendering und Videobearbeitung benötigt werden. Mehr CUDA Cores bedeuten eine schnellere Verarbeitung.
*RT Cores: Stellen Sie sich vor, dass Licht in Ihrer Szene realistisch reflektiert wird. RT Cores beschleunigen das Raytracing, eine Rendering-Technik, die atemberaubend realistische Bilder und Lichteffekte liefert.
*Tensor Cores: Sie sind die KI-Spezialisten. Tensor Cores verbessern KI-Workloads wie Bild- und Videobearbeitung, Inhaltserstellung und wissenschaftliche Berechnungen.
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Vielseitige GPU-Lösung für KI-Inferenzen, Medienverarbeitung und Grafik-Workloads. Effizient und ideal für moderne Rechenzentren und Edge-Einsätze. |
Optimiert für virtuelle Desktops und Grafik-Virtualisierung. Bietet hohe Kapazität und flüssige Grafik für mehrere Nutzer. |
Für KI-Entwicklung und 3D-Rendering in Rechenzentren. Leistungsstark für neuronale Netze und grafikintensive Workflows. |
Maximale Leistung für KI-Training und Deep Learning durch NVIDIA NVLink für schnelle GPU-Kommunikation – ideal für datenintensive Anwendungen. |
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NVIDIA®L4
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NVIDIA® A16
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NVIDIA® L40S
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NVIDIA® H100 NVL
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GPU-Speicher |
24 GB GDDR6 with ECC |
64 GB GDDR6 with ECC |
48 GB GDDR6 with ECC |
94 GB HBM3 with ECC |
Energieverbrauch | 72W | 250W | 350W | 350-400W (Configurable) |
Formfaktor |
6,9 x 17,0 cm, Low Profile Single Slot |
11,2 x 26,7 cm, Dual Slot |
11,2 x 26,7 cm, Dual Slot |
11,2 x 26,7 cm, Dual Slot |
Speicherbandbreite | 300 GB/s | 200 GB/s |
864 GB/s |
3936 GB/s |
CUDA-Kerne* |
7680 |
5120 | 4x 1280 | 18176 |
16896 |
Tensor-Kerne* |
240 |
160 | 4 x 40 |
568 |
528 |
RT-Kerne* |
60 |
40 | 4x 10 | 142 | - |
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*CUDA Cores: Dies sind die Arbeitstiere des Grafikprozessors, die für die Ausführung komplexer Berechnungen zuständig sind, die für Aufgaben wie 3D-Modellierung, Rendering und Videobearbeitung benötigt werden. Mehr CUDA Cores bedeuten eine schnellere Verarbeitung.
*RT Cores: Stellen Sie sich vor, dass Licht in Ihrer Szene realistisch reflektiert wird. RT Cores beschleunigen das Raytracing, eine Rendering-Technik, die atemberaubend realistische Bilder und Lichteffekte liefert.
*Tensor Cores: Sie sind die KI-Spezialisten. Tensor Cores verbessern KI-Workloads wie Bild- und Videobearbeitung, Inhaltserstellung und wissenschaftliche Berechnungen.
