NL | Nederlands

Blog: aan de slag met edge computing

Edge computing is een “buzzword”. Een term die je steeds vaker tegenkomt. Deze term gaat hand in hand met het Internet of Things (IoT) en de exponentiële groei van data. Maar wat houdt dit nu precies in?

 

Wat is edge computing?

Edge computing zorgt ervoor dat gegevens zo dicht mogelijk bij de gegevensbron worden verwerkt en eventueel opgeslagen. Op die manier gebruikt edge computing minder dataopslag, minder bandbreedte en verbetert het de responstijden.

 

 

Waarom is edge computing zo belangrijk?

Met de opkomst van slimme apparaten en sensoren en de immense hoeveelheid data die ze produceren is edge computing erg belangrijk geworden. De grote toename van data wordt ook wel ‘Big Data’ genoemd. Maar wat kan je doen met al deze beschikbare data? Welke data is nuttig en welke niet? Voor bedrijven zijn business outcomes het belangrijkst. De resultaten moeten geanalyseerd worden om hieruit inzichten te halen. Voorheen vond dit vooral plaats in het datacenter of in de cloud, maar nu ook meer en meer in de egde, aan de ‘rand’ van het netwerk. Op dit moment kan IoT beschikbare bandbreedte echter tot op zijn limiet brengen, wat nefast is voor de bedrijfscontinuïteit.

 

 

Wat zijn de voordelen?

Economische voordelen: soms is het te duur om alle data lokaal op te slaan in het datacenter of via de cloud. Hiernaast biedt edge computing ook voordelen op het gebied van bandbreedte. Wanneer een organisatie additionele devices wil introduceren in het bedrijfsnetwerk zonder Edge Computing leidt dit vaak tot hogere kosten. 

 

Regulering, wetgeving, privacy en beveiliging: gegevensencryptie kan lokaal gebeuren voor je deze gegevens ergens opslaat. Op die manier wordt het makkelijker om conform de bestaande wetgeving en met respect voor privacy gegevens te capteren. Denk bijvoorbeeld aan een ziekenhuis, waar wordt gewerkt met de medische gegevens van de patiënten.

 

Responsiviteit: bij het doorsturen van data naar een datacenter of de cloud treedt er vertraging op, ook wel ‘latency’ genoemd. Hierdoor wordt het onmogelijk om een beslissing in real-time te maken, waardoor IoT in sommige gevallen zijn doel voorbijgaat. Met edge computing is het mogelijk om deze gegevens in real-time te verwerken en analyseren. Op deze manier zijn fysieke barrières een minder grote uitdaging. Denk hierbij bijvoorbeeld aan zelfrijdende wagens. Om de responsiviteit te maximaliseren moet je vermijden dat de data de wagen moet verlaten om een beslissing te maken om te remmen, anders is het misschien te laat...

 

Schaalbaarheid: IoT oplossingen worden vaak ondersteund door een grote hoeveelheid apparaten.  Al deze apparaten genereren een enorme hoeveelheid data. Dit maakt het een uitdaging om alle data overzichtelijk op één plaats op te slaan. Naast de bandbreedte vereisten die hier enorm zullen zijn, kan het ook zo zijn dat de beschikbare datacenterruimte of het beschikbare budget voor clouddiensten snel overschreden is als je geen intelligentie via edge computing voorziet.

 

Edge computing zal in de komende jaren steeds belangrijker worden voor jouw organisatie. Maar hoe ga je er nu mee aan de slag?

 

 

 

Bechtle informeert je graag over de mogelijkheden in edge computing.

Neem gerust vrijblijvend contact met ons op!

Contact opnemen

Shadow IT: wat is het en wat doe je eraan?

Medewerkers die software gebruiken die niet officieel goedgekeurd is: Shadow IT is de horror voor elke IT-afdeling. Waarschijnlijk vindt dit ook plaats in jouw organisatie.

    Naar het Trendrapport

    Het belang van effectief datamanagement

    Goed datamanagement is van groot belang. Zo krijg je inzicht in welke data echt waardevol is voor je organisatie en kun je snel en eenvoudig betrouwbare data terughalen.

              Naar het Ebook