HPE Private Cloud AI : une IA générative sécurisée pour les entreprises.
Vos données constituent votre avantage concurrentiel.
Pourquoi devriez-vous perdre le contrôle au profit de l'IA ?
Exploitez tout le potentiel de l'IA générative dans un environnement sécurisé, contrôlé et évolutif grâce à HPE Private Cloud AI. Conçu pour des cas d'utilisation en environnement de production, une gouvernance rigoureuse et un contrôle total sur les données de votre entreprise.
Nous profitons des services du fournisseur YouTube pour intégrer des contenus vidéos. Ce service peut collecter des données sur vos activités. Vous trouverez des informations plus détaillées dans les paramètres de réglage.
Pourquoi les projets d'IA sont souvent au point mort.
L'IA est facile à tester. Mais pour en faire une fonctionnalité prête à être déployée en production, il faut un certain contrôle.
De nombreuses entreprises s'intéressent déjà à l'IA générative, mais dès lors que des données métier réelles, des exigences de conformité et des processus critiques entrent en jeu, de nouvelles questions se posent. Où les données sont-elles stockées ? Qui contrôle l'accès ? Comment les coûts peuvent-ils rester prévisibles ? Et comment transformer un projet pilote en une plateforme fiable ?
- Il ne doit pas être possible que des données sensibles soient transmises sans contrôle vers des services publics d'IA.
- Les équipes métier attendent des résultats rapides, tandis que les équipes informatiques et de sécurité sont chargées de gérer les risques.
- Des modèles de coûts flous compliquent le passage de la phase de test initiale à la production.
- Sans une infrastructure adaptée, les cas d'utilisation de l'IA restent souvent cantonnés au stade expérimental.
C'est précisément là qu'intervient HPE Private Cloud AI, qui permet aux entreprises de déployer l'IA en alliant contrôle, conformité et performances.
HPE Private Cloud AI.
La plateforme dédiée à l'IA prête à l'emploi dans un environnement contrôlé.
HPE Private Cloud AI réunit l'infrastructure, les logiciels, les opérations et la gouvernance liés à l'IA au sein d'une plateforme unique, permettant ainsi aux entreprises de déployer l'IA générative en toute sécurité et à grande échelle.
- Contrôle des données : conservez les données de votre entreprise dans un environnement contrôlé et mettez-les à la disposition des applications d'IA selon vos propres conditions.
- Un retour sur investissement plus rapide : les modules préconfigurés permettent de faire passer plus rapidement les projets d'IA de la phase de validation de concept à la phase de production.
- Adapté aux entreprises : la sécurité, la gouvernance, les performances et l'évolutivité sont intégrées dès le départ.
- Flexibilité : conçu aussi bien pour les premiers cas d'utilisation de l'IA générative que pour les charges de travail croissantes et les plateformes d'IA stratégiques.
Une IA qui ne se contente pas d'impressionner mais qui révolutionne la manière dont le travail est effectué.
HPE Private Cloud AI permet aux entreprises de développer et d'exploiter des applications d'IA générative partout où la souveraineté des données, la sécurité et les performances sont essentielles à leur activité.
Copilote de connaissances.
Les collaborateurs peuvent trouver rapidement des réponses adaptées au contexte à partir de documents internes, de politiques, de données de projet et de bases de connaissances, et ce en toute sécurité au sein de leur propre environnement.
Intelligence documentaire.
Résumer, comparer et analyser automatiquement des contrats, des rapports, des appels d'offres et de la documentation technique.
Copilote du Service Desk.
Les équipes de support reçoivent des recommandations, des réponses pré-rédigées et des articles de connaissance pertinents directement dans le contexte de chaque demande.
Analyses de la production et de la qualité.
Utilisez l'IA pour analyser les données opérationnelles, les données relatives aux machines et les données de qualité, identifier les anomalies et mettre en évidence plus rapidement les possibilités d'optimisation.
Chatbot RAG dédié aux données d'entreprise.
Un chatbot qui va au-delà des réponses génériques en s'appuyant sur les informations validées par l'entreprise pour fournir des réponses transparentes et traçables.
Développeur et assistant aux opérations.
Assister les équipes dans l'analyse du code, la documentation, les guides d'intervention, le dépannage et l'exploitation quotidienne des systèmes.
L'IA d'entreprise ne se résume pas à un simple modèle.
Pour qu'une IA soit prête à être déployée en production, il faut que les données, la puissance de calcul, les logiciels, le stockage, les réseaux, la sécurité et les opérations s'intègrent de manière transparente. HPE Private Cloud AI rassemble ces éléments au sein d'une plateforme d'IA contrôlée.
- Puissance de calcul pour l'IA : une infrastructure hautement performante pour les charges de travail exigeantes liées à l'IA générative et à l'apprentissage automatique.
- Plateforme de données et stockage : un accès hautes performances aux données d'entreprise pertinentes.
- Pile logicielle d'IA de NVIDIA : outils et services destinés au développement, au déploiement et à l'exploitation d'applications d'intelligence artificielle.
- Sécurité et gouvernance : un accès contrôlé, des modèles opérationnels clairs et une gouvernance adaptée aux entreprises.
L'accent n'est pas mis sur les caractéristiques techniques du produit, mais sur la manière dont la plateforme permet aux entreprises de mettre en œuvre l'IA en production. L'accent est mis sur la façon dont cette plateforme permet de transformer l'IA en résultats commerciaux exploitables.
Dans quelle mesure votre entreprise est-elle prête à mettre en œuvre une IA prête à l'emploi ?
Répondez à quelques questions pour découvrir quelle est la prochaine étape la mieux adaptée à votre parcours vers l'IA.
Explorer : vous avez déjà des premières idées et devriez vous attacher à définir des cas d'utilisation, à évaluer votre environnement de données et à cerner les risques potentiels.
Concevoir : vous avez identifié des cas d'utilisation concrets et avez besoin d'une feuille de route solide pour votre plateforme.
Prêt pour la production : vous êtes prêt pour une démonstration, un atelier sur l'architecture et des étapes de mise en œuvre clairement définies.
L'IA privée en Suisse :le guide indispensable pour les décideurs.
L'IA générative recèle un potentiel énorme, mais uniquement si les questions relatives aux données, à la sécurité et à la gouvernance sont prises en compte dès le départ. Ce guide explique comment les entreprises peuvent adopter une approche stratégique en matière d'IA privée.
- Pourquoi les outils d'IA publics ne conviennent pas à tous les cas d'utilisation en entreprise
- Le rôle de la souveraineté et de la gouvernance des données
- Comment les entreprises peuvent-elles identifier les cas d'utilisation pertinents
- Quelles questions relatives aux infrastructures faut-il aborder dès le début
- Comment passer des projets pilotes à une IA prête pour la production
Ateliers de réflexion sur l'IA.
Avez-vous déjà réfléchi au potentiel de l'IA au sein de votre entreprise ? Vous souhaitez adopter l'IA, mais vous ne savez pas par où commencer ? Nos experts sont là pour vous aider à passer à l'étape suivante.
FAQ
HPE Private Cloud AI est une approche visant à déployer des applications d'IA dans un environnement privé contrôlé, en mettant l'accent sur la maîtrise des données, les opérations de niveau entreprise, l'évolutivité et la gouvernance.
L'IA privée est la solution idéale pour les entreprises qui souhaitent utiliser l'IA générative avec des données propriétaires ou sensibles, tout en respectant des normes élevées en matière de sécurité, de conformité, de performances et de contrôle.
Non. La pertinence ne dépend pas de la taille de l'entreprise, mais de l'importance de vos données, des exigences réglementaires et des cas d'utilisation de l'IA prêts à être déployés en production.
Parmi les points de départ courants, on peut citer la gestion des connaissances, l'analyse documentaire, les chatbots internes, le support du service desk, l'analyse de la qualité et les assistants IA destinés aux équipes opérationnelles.
L'approche la plus efficace est une approche structurée : identifier les cas d'utilisation, évaluer votre environnement de données, définir les exigences en matière de gouvernance, puis passer à un atelier ou à une démonstration.
Non. Ce microsite s'adresse aux entreprises à toutes les étapes de leur parcours dans le domaine de l'IA, y compris celles qui en sont encore à leurs débuts. L'évaluation du niveau de préparation à l'IA permet d'identifier la prochaine étape la plus appropriée.