NVIDIA –
la meilleure performance pour l’IA.

Afin de pouvoir pleinement profiter des avantages offerts par l’intelligence artificielle, il convient d’avoir une puissance de calcul exhaustive. Un système performant répondant à ces exigences est NVIDIA® DGX™ basé sur la plateforme GPU hautes performances NVIDIA. La spécificité : NVIDIA DGX offre aux entreprises un logiciel optimisé par un processeur graphique ainsi qu’une gestion simplifiée - et ce dans un système compact.

Les avantages des stations DGX et des serveurs DGX :

Matériel et logiciels intégrés.

Basés sur la technologie NVIDIA™ Tensor Core pour accélérer l’IA et le HPC.

Entraînement au Deep Learning, inférence et accélération des analyses dans un seul système.

Performances inégalées pour des itérations et innovations plus rapides.

DGX dans le datacenter...

Système universel dédié aux charges de travail d’IA, NVIDIA DGX™ A100 offre une densité de calcul sans précédent, des performances foudroyantes et une flexibilité incomparable au sein de la toute première solution IA à 5 pétaflops de l’industrie. NVIDIA DGX A100 repose sur l’accélérateur le plus avancé au monde, le GPU NVIDIA A100 Tensor Core, pour permettre aux entreprises de consolider leurs workflows d’analyse de données, d’entraînement et d’inférence grâce à une infrastructure d’IA unifiée et facile à déployer - offrant en outre un contact direct aux experts IA de NVIDIA.

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... ou DGX au bureau.

NVIDIA® DGX Station A100 est le système compact au format d’une station de travail offrant des technologies de pointe, un déploiement rapide et une puissance de calcul locale époustouflante. Pour vous soutenir dans votre travail, NVIDIA a intégré un système de refroidissement silencieux ainsi que de nombreux outils permettant d’accélérer vos développements.

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Quels processeurs graphiques offrent les meilleures performances ?

A100.

Un processeur convient particulièrement à l’intelligence artificielle : le GPU NVIDIA A100 Tensor Core offre des capacités d’accélération sans précédent à tous les niveaux dans les domaines de l’entraînement Deep Learning, de l’interférence Deep Learning, d’analyses de données et de calcul haute performance (HPC).

Dotée de cœurs Tensor de la troisième génération, la nouvelle architecture Ampere offre des performances jusqu’à 20 fois plus élevées dans l’environnement IA tandis que la nouvelle technologie de GPU multi-instances (MIG) permet de répartir les charges sur sept instances de manière optimisée pour permettre aux data scientists de travailler le plus efficacement possible.

T4.

NVIDIA® T4 offre une conception polyvalente au facteur de forme compact. Cet accélérateur apporte une densité et une flexibilité très élevées. Optimisé pour l’interférence Deep Learning, c’est donc le complément parfait pour les systèmes d’entraînement Deep Learning.

Dans l’environnement graphique, le T4 offre une expérience utilisateur native pour les desktops virtuels dans les bureaux ainsi que pour les stations de travail virtuelles de la gamme CAO moyenne.

A40.

Le NVIDIA® A40 est actuellement le meilleur choix pour offrir les meilleures performances aux stations de travail virtuelles. Cet accélérateur fournit suffisamment de performances pour des applications exigeantes telles que la CAO, les simulations et la réalité virtuelle tout en offrant même un rendu en temps réel pour des expériences photoréalistes.

Choose the right NVIDIA Data Center GPU

Workload	Description	NVIDIA A100 SXM4	NVIDIA A100 PCIe	NVIDIA T4	NVIDIA A40
Workload		World's Most Powerful Data Center GPU		Versatile Data Center GPU for Mainstream Computing	World's Most Powerful Data Center GPU for Visual Computing
Deep Learning Training	For the absolute fastest model training time	8-16 GPUs for new installs	4-8 GPUs
Deep Learning Inference	For batch and real-time inference	1 GPU w/ MIG	1 GPU w/ MIG	1 GPU
HPC / AI	For scientific computing centers and higher ed and research institutions	4 GPUs with MIG for supercomputing centers	1-4 GPUs with MIG for higher ed and research
Render Farms	For batch and real-time rendering				4-8 GPUs
Graphics	For the best graphics performance on professional virtual workstations			2–8 GPUs for mid-range virtual WS or mainstream graphics	4-8 GPUs for highest performing graphics and simulation
Enterprise Acceleration	Mixed Workloads – Graphics, ML, DL, analytics, training, inference	1-4 with MIG for compute intensive multi-GPU workloads	1-4 GPUs with MIG for compute intensive single GPU workloads	4-8 GPUs for balanced workloads	2-4 GPUs for graphics intensive and compute workloads
Edge Acceleration	Edge solutions with differing use cases and location		1-2 GPU with MIG	1-8 GPUs for inference and video workloads	2-4 GPUs for graphics intensive & AR/VR workloads

Workload	Description	NVIDIA A100 SXM4	NVIDIA A100 PCIe
Workload		World's Most Powerful Data Center GPU
Deep Learning Training	For the absolute fastest model training time	8-16 GPUs for new installs	4-8 GPUs
Deep Learning Inference	For batch and real-time inference	1 GPU w/ MIG	1 GPU w/ MIG
HPC / AI	For scientific computing centers and higher ed and research institutions	4 GPUs with MIG for supercomputing centers	1-4 GPUs with MIG for higher ed and research
Render Farms	For batch and real-time rendering
Graphics	For the best graphics performance on professional virtual workstations
Enterprise Acceleration	Mixed Workloads – Graphics, ML, DL, analytics, training, inference	1-4 with MIG for compute intensive multi-GPU workloads	1-4 GPUs with MIG for compute intensive single GPU workloads
Edge Acceleration	Edge solutions with differing use cases and location		1-2 GPU with MIG

Workload	Description	NVIDIA T4	NVIDIA A40
Workload		Versatile Data Center GPU for Mainstream Computing	World's Most Powerful Data Center GPU for Visual Computing
Deep Learning Training	For the absolute fastest model training time
Deep Learning Inference	For batch and real-time inference	1 GPU
HPC / AI	For scientific computing centers and higher ed and research institutions
Render Farms	For batch and real-time rendering		4-8 GPUs
Graphics	For the best graphics performance on professional virtual workstations	2–8 GPUs for mid-range virtual WS or mainstream graphics	4-8 GPUs for highest performing graphics and simulation
Enterprise Acceleration	Mixed Workloads – Graphics, ML, DL, analytics, training, inference	4-8 GPUs for balanced workloads	2-4 GPUs for graphics intensive and compute workloads
Edge Acceleration	Edge solutions with differing use cases and location	1-8 GPUs for inference and video workloads	2-4 GPUs for graphics intensive & AR/VR workloads

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NVIDIA – la meilleure performance pour l’IA.