WORKING ON THE EDGE
Töltse le ingyenes tájékoztató anyagunkat
Manapság minden az adatok körül forog. Gyakorlatilag minden, amit teszünk, egyesekre és nullákra vezethető vissza. Az adatok pedig hasznosak a vállalatok számára, hiszen olyan fontos információkat szolgáltatnak, melyek lehetővé teszik a kritikus üzleti folyamatok és műveletek valós idejű irányítását. Ugyanakkor az elmúlt években robbanásszerűen megnőtt az adatok mennyisége, ami nagy kihívások elé állít bennünket.
A felhasználók óriási mennyiségű adatot produkálnak, és ez még csak a kezdet. Az olyan technológiák térnyerésével, mint pl. az Internet of Things (IoT) egyre több eszköz és megoldás csatlakozik az internethez, melyek rengeteg adatot gyűjtenek a vevők vásárlási szokásairól és az árult termékekről. A gépi tanulás elterjedésével pedig még több adat keletkezik. Ezért a hagyományos adatközpontok már nem képesek lépést tartani ezzel a fejlődéssel.
- Korlátozott sávszélesség
- Látencia okozta problémák
- Kiszámíthatatlan hálózati zavarok
A megoldás a problémára nem más, mint az ún. edge computing.
Az edge computing forradalmasítja annak módját, ahogyan a vállalatok az összegyűjtött adataikat tárolják és felhasználják. A rendszer az adatok egy részét lokálisan szűri meg és dolgozza fel, így csökkentve a központi adattárolókba áramló adatmennyiséget. Ez lehetővé teszi, hogy az IoT-eszközök által generált adatokat a forráshoz közelebb dolgozzák fel ahelyett, hogy azokat hosszú utakon juttatnák el az adatközpontokba vagy a felhőbe.
- Korlátozott sávszélesség
- Látencia okozta problémák
- Kiszámíthatatlan hálózati zavarok
A megoldás a problémára nem más, mint az ún. edge computing.
Az edge computing forradalmasítja annak módját, ahogyan a vállalatok az összegyűjtött adataikat tárolják és felhasználják. A rendszer az adatok egy részét lokálisan szűri meg és dolgozza fel, így csökkentve a központi adattárolókba áramló adatmennyiséget. Ez lehetővé teszi, hogy az IoT-eszközök által generált adatokat a forráshoz közelebb dolgozzák fel ahelyett, hogy azokat hosszú utakon juttatnák el az adatközpontokba vagy a felhőbe.
- Gyorsabb adatfeldolgozás
Az adatfeldolgozás sokkal gyorsabb lesz, mivel az a hálózat peremein megy végbe. A reakcióidő nagyon gyors és a módosítások egyszerűbben végrehajthatók. - Csökkenti a hálózat leterheltségét
Az adatfeldolgozás a hálózat peremein történik, nem pedig az adatközpontban - Nagyobb hálózati sávszélesség
A lokális adatfeldolgozás tehermentesíti a lokális sávszélességet. - Csökkenti a kibertámadások kockázatát
Mivel az adatfeldolgozás a hálózat peremein történik és kisebb az eszköz és a szerver közötti távolság, így kisebb a támadási felület is. - Kisebb energiafogyasztás
Az edge computing intelligens hálózatok megvalósítását teszi lehetővé, így a cégek tovább csökkenthetik energiafogyasztásukat.
- Gyorsabb adatfeldolgozás
Az adatfeldolgozás sokkal gyorsabb lesz, mivel az a hálózat peremein megy végbe. A reakcióidő nagyon gyors és a módosítások egyszerűbben végrehajthatók. - Csökkenti a hálózat leterheltségét
Az adatfeldolgozás a hálózat peremein történik, nem pedig az adatközpontban - Nagyobb hálózati sávszélesség
A lokális adatfeldolgozás tehermentesíti a lokális sávszélességet. - Csökkenti a kibertámadások kockázatát
Mivel az adatfeldolgozás a hálózat peremein történik és kisebb az eszköz és a szerver közötti távolság, így kisebb a támadási felület is. - Kisebb energiafogyasztás
Az edge computing intelligens hálózatok megvalósítását teszi lehetővé, így a cégek tovább csökkenthetik energiafogyasztásukat.
Az edge computing segíthet a napi műveletek optimalizálásában azáltal, hogy jelentős mennyiségű adatot képes azok keletkezési helyén vagy annak közelében feldolgozni. Ez sokkal hatékonyabb annál, mintha az összes összegyűjtött adatot egy központi felhőbe vagy elsődleges adatközpontba küldenénk, ami hálózati késéseket és teljesítményproblémákat okozna.
Szeretné látni, hogy hogyan működik az edge computing a gyakorlatban? Tájékoztató anyagunkban összegyűjtöttünk néhány példát az egészségügy, a kiskereskedelem és a gyártás területéről.
Ahogy már fentebb is írtuk, az edge computing nagyobb biztonságot nyújt, mivel az adatok helyben kerülnek tárolásra. Az egde computing használatával a szervezetek egy plusz biztonsági réteget kapnak azáltal, hogy az adatok feldolgozása helyben történik. Ezáltal kevesebb lesz a támadási pont, mint abban az esetben, ha csak egy központi adatközpontot használnának.
Ugyanakkor ez azt is jelenti, hogy a hálózat peremén lévő infrastruktúra biztonságára különösen nagy hangsúlyt kell fektetni. A Lenovo és az Intel segítenek Önnek szembenézni ezzel a kihívással.
A ThinkSystem SE450 szervert az edge szerverekkel szemben támasztott speciális követelményeket szem előtt tartva tervezték és építették, így kellően sokoldalú ahhoz, hogy a kiszolgálóhelyek korlátait kitolja, ráadásul számos csatlakozási lehetőséget és biztonsági funkciót kínál.
Kompakt kialakítás - Energiahatékony - Strapabíró - Fokozott biztonság
Csendes működés - Vezeték nélküli kapcsolat - Távoli felügyelet
A legnagyobb GPU-teljesítményű, edge computingra tervezett AI-szerver
A ThinkEdge SE450 egy fokozott számítási teljesítményt, nagyobb biztonságot és egyszerűbb felügyelhetőséget kínáló, robusztus és kompakt Edge AI szerver zord környezetekhez.
Az egyetlen adatközponti CPU beépített AI-gyorsítással, teljeskörű adattudományi eszközökkel és intelligens megoldások ökoszisztémájával. A processzor Intel SGX technológiával van felvértezve, mely védi az adatokat és alkalmazáskódokat a peremhálózaton, adatközpontokban vagy a nyilvános felhőben való használat közben. Az Intel® Xeon® Platinum processzorok a biztonságos és agilis adatközpont infrastruktúrák zálogai.
Szeretne többet megtudni az edge computingról és annak előnyeiről? Akkor olvassa el eBookunkat, mely gyakorlati példákon keresztül mutatja be a témát.
A *-gal jelölt mezők kötelező mezők.
Kérjük, tekintse meg Adatvédelmi irányelveinket melyek átfogó információkkal szolgálnak az adatfeldolgozásról és az Önt megillető adatvédelmi jogokról.