Découvrez dans cet article les avantages et défis de l’intelligence artificielle au cœur de la cybersécurité.
Quels sont les avantages de l’intelligence artificielle (IA) pour la cybersécurité ?
L’intelligence artificielle (IA) dans la gestion des menaces et des incidents
Les avantages sont nombreux. En améliorant la rapidité et la précision de la détection et de la réponse aux menaces, l’intelligence artificielle (IA) contribue à réduire considérablement l’impact des cyberattaques. Elle permet d’analyser de grandes quantités de données en temps réel (24h/24, 7j/7) et d’identifier les modèles et comportements anormaux plus rapidement. Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent être en mesure de détecter les attaques avant même qu’elles ne causent des dommages significatifs. Aussi, selon une étude IBM, Global Security Opérations Center (mars 2023) « l’analyse des risques par l’IA accélère de 55% en moyenne les enquêtes et le tri des alertes ».
En combinant l’intelligence artificielle (IA) à des technologies de réponses automatisées, les organisations peuvent réagir rapidement aux menaces et réduire le temps de réaction humain. Cette technologie peut également être utilisée dans le cadre d’automatisation des tâches telles que la réinstallation d’antivirus, la vérification de clés de registre ou bien encore la modification de règles dans les firewalls. Un avantage de taille, puisque cela a notamment pour objectifs de les rendre moins chronophages.
L’intelligence artificielle (IA) est également en mesure de créer des modèles de comportements d’utilisateurs et des systèmes, pour faciliter l’identification des activités suspectes et des tentatives d’intrusion ciblées.
L’intelligence artificielle (IA) pour la gestion des données
La protection des données est un élément important pour une entreprise. L’intelligence artificielle (IA) permet de pouvoir cartographier, référencer, sauvegarder et chiffrer les données efficacement, pour une utilisation optimale dans le processus de sécurité.
Cependant, deux types de mesures doivent pouvoir être prises en compte pour permettre le développement d’outils de gouvernance et de gestion des risques, et ainsi permettre aux entreprises d’être en conformité face au RGPD. D’une part, des mesures d’ordre technique incluant le déploiement de technologies de protection et d’arbitrage de l’accès aux systèmes informatiques des entreprises, d’autre part, des mesures organisationnelles impliquant des processus de contrôle concernant les personnes amenées à manipuler les données de l’entreprise. L’intelligence artificielle (IA) apparaît alors comme un réel atout, permettant d’améliorer considérablement la performance.
L’intelligence artificielle (IA) permet de réduire l’impact des cyberattaques et peut améliorer l’efficacité des opérations en libérant du temps et des ressources précieuses. Néanmoins, nous pourrions être à même de nous demander quelles sont les défis et limites que l’on peut accorder à l’utilisation de l’intelligence artificielle, notamment au regard de l’exploitation des données personnelles.
Quels sont les défis de demain de l’intelligence artificielle (IA) pour la cybersécurité ?
L’intelligence artificielle comme nouveau « terrain de jeu » des cybercriminels
Les cybercriminels exploitent les technologies d’intelligence artificielle (IA) pour élaborer des attaques plus sophistiquées, capable de contourner les systèmes de défense traditionnels par le biais notamment d’un ciblage plus intelligent et personnalisé de leurs futures victimes. L’intelligence artificielle générative, qui est une branche de l’IA axée sur la création autonome de contenus, peut être utilisée dans le cadre de génération d’emails d’hameçonnages réalistes, de déploiement de logiciels malveillants ou bien de deepfake. Des études démontrent la facilité avec laquelle il est possible d’automatiser la génération rapide de codes malveillants crédibles.
L’intelligence artificielle (IA) peut également être utilisée dans le cadre d’usurpation d’identités. En effet, le logiciel de reconnaissance faciale reçoit des données corrompues et parvient à les rendre authentiques.
L’intelligence artificielle comme limite à la conformité et à la transparence
Bien que les systèmes d’intelligence artificielle (IA) soient efficaces pour détecter les menaces, ils peuvent également générer de faux positifs, ou de faux négatifs, ce qui peut compromettre la confiance des analystes envers les outils dédiés à l’intelligence artificielle. Cela soulève notamment des questions quant à la transparence et la responsabilité en matière de sécurité.
L’utilisation de l’IA dans la cybersécurité nécessite souvent l’accès à de grandes quantités de données sensibles, ce qui peut poser des problèmes en matière de confidentialité et de conformité réglementaire. En effet, là où l’automatisation peut être utile dans certains domaines, il semble néanmoins important de veiller à ce que l’humain soit impliqué dans le processus de prise de décision.
Face à ces défis, il est donc impératif de déployer des mécanismes de détection avancé, tels que la détection d’anomalies basée sur l’apprentissage automatique, d’utiliser des technologies de surveillance continue, et de mettre en œuvre des techniques de renforcement de la sécurité spécifiques à l’IA.
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