WORKING ON THE EDGE
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O mundo de hoje gira em torno de dados; tudo o que fazemos pode ser rastreado até uns e zeros. Isto é conveniente porque os dados fornecem perspectivas empresariais e apoiam o controlo em tempo real sobre processos e operações empresariais críticas. Por outro lado, podemos estar perante um problema, uma vez que a quantidade de dados aumentou exponencialmente nos últimos anos.
Os utilizadores geram grandes quantidades de dados. No entanto, não são apenas as pessoas as responsáveis pela produção de dados. Com o aumento da Internet of Things (IoT), existem mais activos e dispositivos ligados à Internet, recolhendo dados sobre os padrões de utilização dos clientes e o desempenho dos produtos. Com o aumento da aprendizagem automática, estão a ser gerados ainda mais dados. Isto faz com que as infra-estruturas tradicionais dos data centres já não sejam suficientes.
- Limitações de largura de banda
- Problemas de latência
- Perturbações imprevisíveis da rede
Existe uma solução: as empresas estão a responder a estes desafios através da introdução de Edge Computing.
Edge computing está a causar uma grande revolução na forma como as empresas armazenam e utilizam os dados recolhidos. O sistema filtra e processa (alguns dos) dados localmente, o que resulta na redução do fluxo de dados para o repositório central. Isto permite que os dados produzidos pelos dispositivos IoT sejam processados mais perto do local (origem) em vez de terem de ser enviados por longos caminhos para os data centres ou para a cloud.
- Limitações de largura de banda
- Problemas de latência
- Perturbações imprevisíveis da rede
Existe uma solução: as empresas estão a responder a estes desafios através da introdução de Edge Computing.
Edge computing está a causar uma grande revolução na forma como as empresas armazenam e utilizam os dados recolhidos. O sistema filtra e processa (alguns dos) dados localmente, o que resulta na redução do fluxo de dados para o repositório central. Isto permite que os dados produzidos pelos dispositivos IoT sejam processados mais perto do local (origem) em vez de terem de ser enviados por longos caminhos para os data centres ou para a cloud.
- Processamento mais rápido dos dados
O processamento de dados é muito mais rápido, uma vez que é realizado no limite da rede. O tempo de resposta é muito elevado e os ajustamentos podem ser facilmente implementados. - Redução da carga da rede
Os dados são processados no limite da rede em vez de no data centre. - Melhoria da largura de banda da rede
Alivie a sua largura de banda local com processamento de dados local. - Redução do risco de ciberataques
Ao processar dados no limite da rede, a distância entre o dispositivo e o servidor é mais curta e, portanto, menos vulnerável. - Poupanças de energia
A edge computing permite redes mais inteligentes e permite às empresas uma melhor gestão do seu consumo de energia.
- Processamento mais rápido dos dados
O processamento de dados é muito mais rápido, uma vez que é realizado no limite da rede. O tempo de resposta é muito elevado e os ajustamentos podem ser facilmente implementados. - Redução da carga da rede
Os dados são processados no limite da rede em vez de no data centre. - Melhoria da largura de banda da rede
Alivie a sua largura de banda local com processamento de dados local. - Redução do risco de ciberataques
Ao processar dados no limite da rede, a distância entre o dispositivo e o servidor é mais curta e, portanto, menos vulnerável. - Poupanças de energia
A edge computing permite redes mais inteligentes e permite às empresas uma melhor gestão do seu consumo de energia.
A edge computing pode ajudar a optimizar as suas operações diárias, processando rapidamente quantidades substanciais de dados no local ou nas proximidades do local onde os dados são recolhidos. Isto é mais eficiente do que enviar todos os dados recolhidos para uma cloud central ou para um data centre primário, o que causaria demasiados atrasos na rede e problemas de desempenho.
Quer ver alguns casos de utilização prática de edge computing? Reunimos casos de utilização para uma variedade de sectores: cuidados de saúde, retalho, fabrico e muito mais.
Como já leu acima, a edge computing cria mais segurança, uma vez que os dados são armazenados localmente. É por isso que as empresas estão a investir na edge computing como uma camada adicional de segurança, uma vez que os dados são processados localmente, sem a necessidade de sair da sua respectiva localização. Isto proporciona menos espaço para ataques que podem surgir quando se está a utilizar um data centre central.
No entanto, isto significa também que as infra-estruturas no limite da rede devem ser altamente seguras. A Lenovo e a Intel são os seus parceiros para enfrentar este desafio.
Concebido e construído tendo em mente os requisitos únicos dos servidores Edge, é suficientemente versátil para esticar as limitações da localização dos servidores, fornecendo uma variedade de opções de conectividade e segurança.
Small Form Factor - Eficiência energética - Robustez - Segurança melhorada
Baixa acústica - Conectividade sem fios - Gestão remota
O servidor de IA mais rico em GPU para Edge
O ThinkEdge SE450 é um servidor Edge AI robusto de tamanho compacto com maior potência de processamento, maior segurança e capacidade de gestão para ambientes difíceis.
O único CPU de data centre com aceleração de IA incorporada, ferramentas de data science de ponta a ponta e um ecossistema de soluções inteligentes. Alimentado por Intel SGX, que protege os dados e o código de aplicação durante a utilização desde o limite até ao data centre e à cloud pública multi-tenant. Os processadores Intel® Xeon® Platinum são a base para data centres seguros e ágeis.
Quer saber mais sobre sobre Edge Computing e todas as suas vantagens? Consulte o nosso e-book e os casos práticos incluídos.
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