AI in Switzerland: Implementation is now crucial.

Le fossé entre l’ambition et la réalité est considérable. Selon une analyse de l’ETH, seules environ 8 % des petites entreprises utilisent l’IA. Parmi les grandes entreprises, ce taux dépasse un tiers. Mais même dans ces dernières, l’IA reste souvent isolée. Des outils individuels coexistent avec les processus existants au lieu de les transformer. Pourtant, les avantages sont évidents : d’après une étude du marché du travail menée par AXA, près de la moitié des entreprises constatent une efficacité accrue lorsque l’IA est utilisée de manière ciblée. Les processus s’exécutent plus rapidement. Les décisions deviennent davantage fondées sur les données. Mais l’impact économique attendu tarde toujours à se matérialiser. Le constat est le même à l’échelle mondiale : ce qui manque, c’est une intégration cohérente. Et c’est précisément là que se situe la différence entre l’expérimentation et la création de valeur.

L’intérêt des entreprises suisses évolue également. L’IA ne se limite plus à assister : elle commence à piloter des workflows automatisés. Le mot‑clé est Agentic AI : des systèmes d’IA qui planifient des tâches de manière autonome, prennent des décisions et contrôlent des processus. En Suisse, le sujet n’en est qu’à ses débuts. Les premiers projets pilotes sont en cours — de l’automatisation des workflows aux processus IT et de service, jusqu’à des solutions sectorielles spécialisées. Les premiers processus numériques de bout en bout sont déjà co‑gérés par des agents IA. La direction est claire : l’IA fera de plus en plus partie des processus de bout en bout. Ceux qui s’y engagent tôt bénéficieront d’un avantage concurrentiel.

À mesure que l’utilisation de l’IA augmente, les exigences se renforcent également. Beaucoup d’entreprises ne se heurtent pas à la technologie elle‑même, mais à son organisation. Les responsabilités sont floues. Les structures de données sont insuffisantes. À cela s’ajoute une complexité réglementaire : les exigences suisses et européennes doivent être respectées simultanément. Et de nombreuses questions centrales restent ouvertes : qui est responsable des décisions prises par l’IA ? Comment les résultats sont‑ils validés ? Quelles données peuvent être utilisées ? La confiance devient ainsi le facteur décisif — non pas uniquement comme question de conformité, mais comme fondement d’une utilisation productive de l’IA, et donc comme un avantage concurrentiel clair.

De nombreuses entreprises suivent une stratégie Cloud‑first. Cela accélère la numérisation : une meilleure évolutivité, une sécurité renforcée et des coûts prévisibles rendent le Cloud particulièrement attractif. Les services d’IA en font déjà partie. Parallèlement, de nouvelles dépendances apparaissent — et avec elles, de nouveaux risques. Les entreprises qui souhaitent utiliser l’IA de manière réellement productive ont donc besoin de plus que de solutions standard. Ce qu’il faut, c’est une architecture bien pensée, à la fois flexible et maîtrisable. Les modèles hybrides, par exemple, combinent évolutivité et contrôle des données. Ils protègent les données et garantissent la souveraineté numérique. Ils constituent la base des applications d’IA à grande échelle. Le défi réside dans la mise en œuvre. Et c’est précisément à ce stade que de nombreuses organisations atteignent leurs limites. L’expérience et les ressources manquent et souvent aussi un partenaire capable de combler l’écart entre stratégie et exécution. Car l’interface entre l’architecture et la mise en pratique opérationnelle détermine en définitive si l’IA fonctionne réellement au sein de l’entreprise.

Mais la technologie seule ne suffit pas pour utiliser l’IA avec succès. Les entreprises doivent identifier les cas d’usage, adapter leur infrastructure et mener correctement les déploiements. C’est précisément là qu’interviennent les partenaires d’intégration et de conseil. Des prestataires comme Bechtle accompagnent les entreprises tout au long du processus – de la priorisation et de l’introduction jusqu’aux opérations continues. Même les nouvelles approches, comme l’Agentic AI, peuvent être intégrées de manière structurée dans les processus métiers. En tant que Lenovo Platinum Partner, Bechtle peut s’appuyer sur les technologies adéquates et mettre les projets à l’échelle de manière efficace. 

Pour les entreprises, cela signifie que, grâce au soutien de partenaires comme Bechtle, l’IA n’est pas introduite comme un outil isolé, mais développée comme une partie intégrée de leur environnement de travail – des données aux processus, en passant par le matériel.

L’évolution est claire : dans les prochaines années, l’IA s’intégrera profondément dans les processus métier. La question n’est plus de savoir si les entreprises suisses utiliseront l’IA, mais à quelle vitesse elles pourront passer à une mise en œuvre réelle. Celles qui adoptent dès maintenant une approche structurée pour intégrer l’IA dans leurs processus gagneront en efficacité, en rapidité et en opportunités. Celles qui se contentent de tester continueront de perdre un temps précieux.