WORKING ON THE EDGE
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El mundo de hoy gira en torno a los datos: todo lo que hacemos se puede remontar a unos y ceros, lo que resulta práctico, ya que los datos nos ayudan a comprender los negocios y permiten controlar en vivo los procesos empresariales y las operaciones esenciales. Sin embargo, podríamos estar enfrentándonos a un problema teniendo en cuenta que la cantidad de datos ha explotado en los últimos años.
Si bien los usuarios generan unas cantidades de datos inmensas, no son los únicos en producirlos. Con el auge de Internet of Things (IoT), cada vez hay más activos y dispositivos conectados a Internet que recopilan los datos sobre los patrones de uso de los clientes y el rendimiento de los productos. Con el aumento del aprendizaje automático, se están generando más datos aún. Esto hace que las infraestructuras de los centros de datos tradicionales no sean suficiente.
- Limitaciones del ancho de banda
- Problemas de latencia
- Alteraciones impredecibles en la red
Hay una solución: las organizaciones están respondiendo a estos retos implantando la edge computing.
La edge computing, o la computación perimetral, está desencadenando una revolución enorme en cómo las empresas almacenan y usan los datos que recopilan. El sistema filtra y procesa (algunos de) estos datos de forma local, lo que permite reducir el flujo de los datos hacia el repositorio central. Gracias a esto, los datos producidos por los dispositivos IoT se pueden procesar lo más cerca posible de su ubicación (fuente) en lugar de enviar estos datos a centros de datos lejanos o a la nube.
- Limitaciones del ancho de banda
- Problemas de latencia
- Alteraciones impredecibles en la red
Hay una solución: las organizaciones están respondiendo a estos retos implantando la edge computing.
La edge computing, o la computación perimetral, está desencadenando una revolución enorme en cómo las empresas almacenan y usan los datos que recopilan. El sistema filtra y procesa (algunos de) estos datos de forma local, lo que permite reducir el flujo de los datos hacia el repositorio central. Gracias a esto, los datos producidos por los dispositivos IoT se pueden procesar lo más cerca posible de su ubicación (fuente) en lugar de enviar estos datos a centros de datos lejanos o a la nube.
- Procesamiento de datos más rápido
El procesamiento de los datos es mucho más rápido, ya que tiene lugar en el perímetro de la red. El tiempo de reacción es muy alto y es posible implementar ajustes fácilmente. - Reducción de la carga de la red
Los datos se procesan en el perímetro de la red en lugar de en el centro de datos. - Mejora del ancho de banda de la red
Reduzca la carga del ancho de banda local con un procesamiento de datos local. - Reducción del riesgo de los ciberataques
Al procesar los datos en el perímetro de la red, la distancia entre el dispositivo y el servidor es más corta y, por lo tanto, menos vulnerable. - Ahorro energético
La edge computing hace que las redes sean más inteligentes y permite a las empresas gestionar mejor su consumo energético.
- Procesamiento de datos más rápido
El procesamiento de los datos es mucho más rápido, ya que tiene lugar en el perímetro de la red. El tiempo de reacción es muy alto y es posible implementar ajustes fácilmente. - Reducción de la carga de la red
Los datos se procesan en el perímetro de la red en lugar de en el centro de datos. - Mejora del ancho de banda de la red
Reduzca la carga del ancho de banda local con un procesamiento de datos local. - Reducción del riesgo de los ciberataques
Al procesar los datos en el perímetro de la red, la distancia entre el dispositivo y el servidor es más corta y, por lo tanto, menos vulnerable. - Ahorro energético
La edge computing hace que las redes sean más inteligentes y permite a las empresas gestionar mejor su consumo energético.
La informática perimetral puede ayudarle a optimizar sus operaciones diarias procesando rápidamente unas cantidades considerables de datos en la ubicación donde se recopilan o cerca de ella. Es más eficiente que enviar todos los datos recopilados a una nube central o a un centro de datos primario, lo que provocaría demasiados retrasos en la red y problemas en el funcionamiento.
¿Le gustaría conocer algunos casos prácticos del uso de la edge computing? Hemos incluido algunos casos prácticos en diferentes sectores: sanidad, venta minorista, fabricación, etc.
Como habrá podido leer anteriormente, la computación perimetral aumenta la seguridad, ya que los datos se almacenan localmente. Por esta razón las organizaciones están invirtiendo en la edge computing como una capa adicional de seguridad, ya que el procesamiento de los datos se ejecuta localmente sin tener que cambiar su ubicación correspondiente. Esto hace que la superficie para los ataques que podrían emerger usando únicamente un centro de datos central sea menor.
Sin embargo, también implica que las infraestructuras en el perímetro de la red deban estar extremadamente seguras. Lenovo e Intel le ayudarán a afrontar este reto.
Diseñado y construido pensando en los requisitos únicos de los servidores perimetrales, ofrece versatilidad para ampliar las limitaciones de las ubicaciones de los servidores, brindando múltiples opciones de conectividad y seguridad.
Factor de forma pequeño - Eficiencia energética - Robusto - Seguridad mejorada
Bajo nivel de ruido - Conectividad inalámbrica - Gestión remota
El servidor de IA con más GPU para el perímetro
El ThinkEdge SE450 es un servidor Edge AI robusto y compacto, con una mayor potencia de procesamiento, mayor seguridad y capacidad de gestión en entornos difíciles.
La única CPU de centros de datos con aceleración de IA integrada, herramientas científicas de datos de extremo a extremo y un ecosistema de soluciones inteligentes. Alimentados por Intel SGX, que protege el código de aplicación y los datos mientras se usa desde el extremo al centro de datos y la nube pública de múltiples usuarios. Los procesadores Intel® Xeon® Platinum son la base de unos centros de datos seguros y ágiles.
¿Le gustaría obtener más información sobre la edge computing y todos sus beneficios? Eche un vistazo a nuestro ebook con casos prácticos.
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