WORKING ON THE EDGE
Pobierz naszą bezpłatną broszurkę
Dzisiejszy świat kręci się wokół danych; wszystko, co robimy, można śledzić na podstawie ciągu zer i jedynek. Jest to pomocne, ponieważ dane dostarczają informacje i wspierają kontrolę w czasie rzeczywistym nad krytycznymi procesami i operacjami biznesowymi. Z drugiej strony problemem może być samo przetwarzanie danych, których ilość znacznie wzrosła w ostatnich latach.
Użytkownicy generują ogromne ilości danych, ale i nie tylko. Wraz z rozwojem Internetu rzeczy (IoT) coraz więcej zasobów i urządzeń jest podłączonych do Internetu, zbierając dane na temat klientów i ich wzorców użytkowania oraz wydajności produktów. Wraz z rozwojem uczenia maszynowego generowanych jest jeszcze więcej danych. To sprawia, że tradycyjna infrastruktura centrów danych nie jest już wystarczająca.
- Ograniczenia przepustowości
- Problemy z opóźnieniami
- Nieprzewidywalne zakłócenia w sieci
Rozwiązaniem tych problemów jest wprowadzenie Edge Computing.
Edge computing zapowiada wielką rewolucję w sposobie przechowywania i wykorzystywania zebranych danych. System filtruje i przetwarza (część) danych lokalnie, co skutkuje ograniczeniem przepływu danych do centralnego repozytorium. Dzięki temu dane generowane przez urządzenia IoT mogą być przetwarzane bliżej lokalizacji (źródła) zamiast przesyłać je długimi trasami do centrów danych lub chmury.
- Ograniczenia przepustowości
- Problemy z opóźnieniami
- Nieprzewidywalne zakłócenia w sieci
Rozwiązaniem tych problemów jest wprowadzenie Edge Computing.
Edge computing zapowiada wielką rewolucję w sposobie przechowywania i wykorzystywania zebranych danych. System filtruje i przetwarza (część) danych lokalnie, co skutkuje ograniczeniem przepływu danych do centralnego repozytorium. Dzięki temu dane generowane przez urządzenia IoT mogą być przetwarzane bliżej lokalizacji (źródła) zamiast przesyłać je długimi trasami do centrów danych lub chmury.
- Szybsze przetwarzanie danych
Przetwarzanie danych jest znacznie szybsze, ponieważ odbywa się na „brzegu” sieci. Czas reakcji jest bardzo szybki i można szybko wprowadzić zmiany. - Mniejsze obciążenie sieci
Dane przetwarzane są na „brzegu” sieci zamiast w centrum danych. - Lepsza przepustowość sieci
Odciąż lokalną przepustowość dzięki lokalnemu przetwarzaniu danych. - Zmniejsz ryzyko cyberataków
Dzięki przetwarzaniu danych na „brzegu” sieci odległość między urządzeniem a serwerem jest krótsza, a tym samym mniej podatna na ataki. - Oszczędność energii
Edge computing umożliwia tworzenie inteligentnych sieci i umożliwia firmom lepsze zarządzanie zużyciem energii.
- Szybsze przetwarzanie danych
Przetwarzanie danych jest znacznie szybsze, ponieważ odbywa się na „brzegu” sieci. Czas reakcji jest bardzo szybki i można również szybko wprowadzić zmiany. - Mniejsze obciążenie sieci
Dane przetwarzane są na „brzegu” sieci zamiast w centrum danych. - Lepsza przepustowość sieci
Odciąż lokalną przepustowość dzięki lokalnemu przetwarzaniu danych. - Zmniejsz ryzyko cyberataków
Dzięki przetwarzaniu danych na „brzegu” sieci odległość między urządzeniem a serwerem jest krótsza, a tym samym mniej podatna na ataki. - Oszczędność energii
Edge computing umożliwia tworzenie inteligentnych sieci i umożliwia firmom lepsze zarządzanie zużyciem energii.
Edge computing może pomóc w optymalizacji codziennych operacji poprzez szybkie przetwarzanie znacznych ilości danych w lokalizacji lokalnej lub w jej pobliżu. Jest to bardziej wydajne niż przesyłanie wszystkich zebranych danych do centralnej chmury lub podstawowego centrum danych, co spowodowałoby zbyt wiele opóźnień w sieci i problemy z wydajnością.
Czy chcesz zobaczyć kilka praktycznych zastosowań edge computing? Zebraliśmy przykłady zastosowania dla różnych sektorów: opieki zdrowotnej, handlu detalicznego, produkcji i innych.
Jak już wspominaliśmy powyżej, edge computing zapewnia większe bezpieczeństwo, ponieważ dane przechowywane są lokalnie. Dlatego organizacje inwestują w edge computing jako dodatkową warstwę bezpieczeństwa, ze względu na lokalne przetwarzanie danych. Zapewnia to mniejszą powierzchnię do ataków, które mogą wystąpić, jeśli korzystamy tylko z centralnego centrum danych.
Oznacza to również, że infrastruktura na „brzegu” sieci musi być bardzo dobrze zabezpieczona. Lenovo i Intel są partnerami i razem stawiają czoła temu wyzwaniu.
Zaprojektowany i zbudowany z myślą o wyjątkowych wymaganiach dla serwerów Edge, jest wystarczająco wszechstronny, aby rozciągnąć ograniczenia lokalizacji serwerów, zapewniając różnorodne opcje łączności i bezpieczeństwa.
Mały format - Energooszczędny - Wytrzymały - Większe bezpieczeństwo
Niska akustyka - Bezprzewodowa łączność - Zdalne zarządzanie
Najbogatszy w GPU serwer AI dla Edge
ThinkEdge SE450 to wytrzymały, kompaktowy serwer Edge AI o zwiększonej mocy obliczeniowej, zwiększonym bezpieczeństwie i łatwości zarządzania w trudnych warunkach.
Jedyny procesor do centrum danych z wbudowaną akceleracją AI, kompleksowymi narzędziami do analizy danych i ekosystemem inteligentnych rozwiązań. Uzbrojone w rozszerzenia Intel® SGX, które chronią dane i kod aplikacji podczas użycia od brzegu sieci do centrum przetwarzania danych i wielopodmiotowej chmury publicznej. Procesory Intel® Xeon® Platinum są podstawą bezpiecznych, elastycznych centrów danych.
Czy chcesz dowiedzieć się więcej o Edge Computing i wszystkich jego zaletach? Przeczytaj nasz ebook pełen praktycznych przypadków zastosowania.
Pola oznaczone * muszą zostać wypełnione.
Prosimy zapoznać się z naszą polityką prywatności, która szczegółowo informuje o przetwarzaniu danych i istniejących przepisach, dotyczących ich ochrony.