Künstliche Intelligenz – Herausforderungen und Chancen fürs Business.
Immer mehr Unternehmen investieren in Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI), um Wettbewerbsvorteile zu gewinnen. Dabei geht es oft um Service-Verbesserungen, die schnellere Bereitstellung von Informationen oder um neue Businessmodelle. Aber die Zeit drängt: Denn 80 Prozent der Unternehmen investieren bereits in Künstliche Intelligenz1 und es werden immer mehr. Laut McKinsey2 wurden 2016 weltweit schon 39 Mrd. Dollar in Künstliche Intelligenz investiert. Unternehmen, die jetzt zögern, können schnell den Anschluss verpassen.
Welche Vorteile bietet Künstliche Intelligenz?
Die Möglichkeiten für den Einsatz Künstlicher Intelligenz sind enorm. Basis sind aber immer Informationen bzw. Daten und deren Auswertung. KI kann beispielsweise:
- große Datenmengen innerhalb kürzester Zeit auswerten und bereitstellen (Big Data)
- Objekte und Situationen schnell erkennen und sofort handeln (z. B. im Straßenverkehr oder bei der Verbrechensbekämpfung)
- Schlussfolgerungen für die Zukunft anhand von Daten und vergleichbaren Situationen treffen (z. B. in der Gesundheitsvorsorge, bei der Wartung technischer Geräte oder bei Versicherungen)
Auch wenn Künstliche Intelligenz oft nur das Gleiche macht, was ein Mensch tun würde, ist sie dabei um ein Vielfaches effizienter. Wenn z. B. Milliarden Daten analysiert werden, kann Künstliche Intelligenz genau die beiden Daten finden, die zueinander passen oder sich ergänzen. Diese Leistung wäre für einen Menschen zu komplex oder zeitlich nicht leistbar.
Welche Vorteile bietet Künstliche Intelligenz für die Wirtschaft?
Die Vorteile Künstlicher Intelligenz verdeutlicht eindrücklich die Studie „Turning AI into concrete value: "the successful implementers’ toolkit" von Capgemini3:
- 2.930 % mehr Sales Leads bei Harley-Davidson nach nur 3 Monaten
- 20 % Emissions-Verbesserung bei Siemens Gasturbinen
- 35 % höhere Service-Effizienz bei der niederländischen Fluggesellschaft KLM
Thema: Machine Learning oder Deep Learning?
Was ist Machine Learning? Was verbirgt sich hinter Deep Learning?
Die Chancen für Unternehmen.
Künstliche Intelligenz klingt für viele Unternehmen sehr verlockend, auch wenn noch gar nicht klar ist, wo und wie man diese einsetzen möchte. Die Einsatzgebiete sind so vielfältig, dass man sich praktisch jedes Szenario vorstellen kann.
Bereiche, in denen Künstliche Intelligenz beispielsweise eingesetzt wird:
- Connected Car: Ohne Deep Learning wären selbstfahrende Autos nicht möglich.
- Verkehrstechnik: Dank Künstlicher Intelligenz können Staus schneller vorhergesagt und gestohlene Autos schneller gefunden werden.
- Luft- und Raumfahrt: Ob Satellitenerkennung oder in der Flugzeugtechnik – auch hier wird speziell Deep Learning eine immer größere Rolle spielen.
- Industrie: Die Arbeitssicherheit wird erhöht, indem mögliche Gefahren für Menschen rechtzeitig erkannt werden.
- Smart Home und Kommunikation: Ob zu Hause oder im Büro – Künstliche Intelligenz wird schon bald Gebäude und zahlreiche Alltagsprozesse managen.
Beratung.
Vielleicht haben Sie jetzt schon eine Idee, wo und wie Sie Künstliche Intelligenz einsetzen möchten oder wie KI Ihnen helfen könnte, bestimmte Prozesse zu lösen und zu vereinfachen. Sprechen Sie mit uns. Wir beraten Sie gerne und zeigen Ihnen, welche passenden Produkte es für Sie gibt welche fertigen Produkte bereits vorliegen oder ob Sie vielleicht eine völlig neue Lösung benötigen.
Ein Ziel – viele Lösungen.
Mehr zum Thema Künstliche Intelligenz lesen Sie im Bechtle Magazin.
1Teradata: 80 Prozent der Unternehmen investieren in Künstliche Intelligenz – trotz erheblicher Schwierigkeiten.
Unter: www.teradata.de/Press-Releases/2017/80-Prozent-der-Unternehmen-investieren-in-Kun
(Stand: 20. Oktober 2017)
2McKinsey: Wachstumsmarkt künstliche Intelligenz: Weltweit bereits 39 Mrd. US-Dollar investiert.
Unter: https://www.mckinsey.com/de/news/presse/wachstumsmarkt-kunstliche-intelligenz-weltweit-bereits-39-mrd-us-dollar-investiert
(Stand: 20. Juni 2017)
3Capgemini: Turning AI into concrete value: "the successful implementers’ toolkit". Unter: https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2017/09/dti-ai-report_final1.pdf Stand: [6. September 2017]