Big Data & Data Science - Auswertungen

- Data Science - Überblick, Grundlagen und Tools; Zusammenspiel mit Big Data - Data Science und Programmierung sowie Statistik - CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining): Ein branchenübergreifendes Standard-Prozess-Modell für Data Mining: Business Understanding, Data Understanding (Datensammlung und Sichtung), Data Preparation, Modeling (Anwendung und Optimierung von Data Mining Verfahren), Evaluation (Auswahl des am besten passenden Modells), Deployment (Bereitstellen) - Datenquellen, Programmiersprachen, SQL, Webformate, Behandlung von Tools/Modelle: Korrelation, Clustering, Analyse der Daten, Exploration der Daten, Maschinelles Lernen - Auswertung, Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse