Lenovo Rack Server.
Lenovo ThinkSystem Rack Server bieten eine leistungsstarke und flexibel skalierbare Basis für Virtualisierung, Cloud-Umgebungen, KI-Workloads und unternehmenskritische Anwendungen. Von kompakten 1-HE-Systemen bis hin zu hochperformanten Multi-Sockel-Plattformen wachsen Lenovo Rack Server mit Ihren Anforderungen – zuverlässig, effizient und zukunftssicher.
Von kompakten 1-HE-Systemen bis hin zu Multi-Socket-Plattformen für unternehmenskritische Workloads – flexibel anpassbar an wachsende Anforderungen.
Optimiert für Virtualisierung, Cloud, KI, Datenbanken und SAP-Umgebungen – mit hoher Erweiterbarkeit und GPU-Unterstützung.
Integrierte Schutzmechanismen mit Lenovo ThinkShield sowie hohe Verfügbarkeit durch Predictive Failure Analysis und resiliente Systemarchitektur.
Mit Lenovo XClarity lassen sich Bereitstellung, Monitoring und Lifecycle-Management effizient steuern – für reduzierte Betriebskosten und vereinfachte IT-Prozesse.
1-Sockel Rack Server.
Kompakte 1-HE-Systeme für kleinere Rechenzentren, Filialen oder Edge-nahe Installationen. Ideal für wachsende Unternehmen, die eine platzsparende und energieeffiziente Lösung benötigen.
2-Sockel Rack Server.
Das Rückgrat moderner Datacenter-Infrastrukturen. Hohe Skalierbarkeit für Virtualisierung, Cloud-Workloads, Datenbanken und KI-Anwendungen – flexibel konfigurierbar mit Intel® Xeon® oder AMD EPYC™.
2-Sockel Rack Server.
Das Rückgrat moderner Datacenter-Infrastrukturen. Hohe Skalierbarkeit für Virtualisierung, Cloud-Workloads, Datenbanken und KI-Anwendungen – flexibel konfigurierbar mit Intel® Xeon® oder AMD EPYC™.
Multi-Sockel Rack Server.
Für unternehmenskritische Anwendungen mit höchsten Anforderungen an Performance, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit - etwa SAP HANA, In-Memory-Computing oder große Analytik-Umgebungen.
Intel oder AMD – flexibel konfigurierbar.
Lenovo ThinkSystem Rack Server sind wahlweise mit Intel® Xeon® oder AMD EPYC™ Prozessoren verfügbar. Dadurch lassen sich Systeme gezielt auf unterschiedliche Anforderungen ausrichten - von energieeffizienten Standard-Workloads bis hin zu hochperformanten Virtualisierungs-, KI- oder Datenbank-Umgebungen.
Intel-basierte Systeme überzeugen durch breite Enterprise-Zertifizierungen und stabile Plattformarchitektur, während AMD EPYC-Prozessoren besonders bei hoher Kernanzahl und speicherintensiven Anwendungen ihre Stärken ausspielen.
Unabhängig von der Prozessorplattform bleiben Verwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit innerhalb der ThinkSystem-Architektur vollständig konsistent.
Viele anspruchsvolle Datacenter-Szenarien werden auf skalierbaren Rack-Architekturen umgesetzt. Lenovo ThinkSystem Rack Server bilden dabei die Basis für leistungsintensive und spezialisierte Einsatzbereiche.
GPU- & KI-Server.
Hohe GPU-Dichte für KI, Machine Learning, Simulation und datenintensive Workloads.
High Performance Computing (HPC).
Optimiert für parallele Rechenprozesse, Forschung, Simulation und wissenschaftliche Anwendungen.
Multi-Node Architekturen.
Hohe Kerndichte in kompakten Rack-Systemen – ideal für skalierende Virtualisierungs- und Cloud-Umgebungen.
Speicherintensive Enterprise-Systeme.
Für In-Memory-Datenbanken, große Analytics-Workloads und geschäftskritische Anwendungen.
SAP-zertifizierte Plattformen.
Zertifizierte Rack-Systeme für SAP HANA und hybride SAP-Landschaften.
Unsere Datacenter-Experten unterstützen Sie bei der Auswahl der passenden Lenovo Plattform für KI-, HPC- oder Enterprise-Workloads.
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Lenovo ThinkSystem Rack Server zeichnen sich durch eine skalierbare Architektur aus, die sich flexibel an wachsende Anforderungen anpasst – von kompakten 1‑HE-Systemen bis hin zu Hochleistungsplattformen. Sie sind optimiert für Virtualisierung, Cloud, KI und Datenbanken und bieten hohe Zuverlässigkeit durch integrierte Sicherheitsmechanismen wie ThinkShield sowie Predictive Failure Analysis. Zusätzlich ermöglicht Lenovo XClarity ein effizientes Lifecycle‑Management und reduziert den administrativen Aufwand erheblich.
Die Serverplattform deckt ein breites Spektrum professioneller Workloads ab – darunter Virtualisierung, Cloud‑Umgebungen, KI‑Modelle, Datenbanken, SAP‑Landschaften sowie analytische Szenarien. Spezialisierte Modelle unterstützen GPU‑Beschleunigung für Machine Learning oder Simulationen, HPC‑optimierte Architekturen für wissenschaftliches Rechnen und speicherintensive Systeme für In‑Memory‑Datenbanken oder großformatige Analytics.
1‑Sockel‑Server sind kompakt, energieeffizient und ideal für kleinere Rechenzentren oder Edge‑Standorte. 2‑Sockel‑Server bilden das Rückgrat moderner Datacenter‑Umgebungen und bieten hohe Skalierbarkeit sowie breite Konfigurationsmöglichkeiten. Multi‑Sockel‑Systeme sind auf maximale Performance ausgelegt und kommen in unternehmenskritischen Szenarien wie SAP HANA, In‑Memory‑Computing oder großen Analytik‑Workloads zum Einsatz.