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AI-Native Self-Driving Network
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Mist AI & Aruba Central
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Das erwartet Sie:

HPE und Juniper Networks zeigen, wie Aruba Central und Juniper Mist zusammenwachsen und gemeinsam ein AI-Native Self-Driving Network bilden – ohne bestehende Installationen anzutasten.

Highlights:

  • AI-Native Networking Roadmap 2026
  • Automatische Störungserkennung & selbstständige Remediation
  • Bis zu 90 % weniger Trouble Tickets

Was erwartet Sie in diesem Webinar?

  • Wie der Zusammenschluss von HPE und Juniper Networks neue Möglichkeiten für bestehende Bechtle-Kunden schafft.
  • Wie Aruba Central und Juniper Mist als eigenständige Plattformen voneinander profitieren und harmonisiert werden.
  • Einblick in die aktuelle Roadmap von HPE Networking für AI-Native Networking bis Ende 2026.
  • Konkrete Anwendungsfälle, wie ein Netzwerk mit Marvis AI selbstständig optimiert, Störungen erkennt und behebt.
  • Reale Zahlen und Praxisbeispiele aus Kundenumgebungen (Effizienzsteigerung, Reduzierung von Tickets und Einsätzen).
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Agenda.

11:00 Uhr

Begrüßung & Bechtle-Warm-up

Willkommen und kurze Einordnung, warum das Thema für Sie besonders relevant ist.

11:05 Uhr

Der Zusammenschluss HPE + Juniper – was das konkret für Sie bedeutet.

Fakten zur Akquisition, Vision „One Team. One Vision“ und Vorteile für bestehende Installationen.

11:10 Uhr

Aruba Central und Juniper Mist – zwei eigenständige Plattformen, die voneinander profitieren.

Wie beide Lösungen weiterhin separat bleiben, aber durch gemeinsame AI-Funktionen und harmonisierte Bedienung eine konsistente Experience .

11:20 Uhr

Die AI-Native Networking Roadmap 2026 und darüber hinaus.

Aktueller Stand, nächste Meilensteine, Release-Termine und Auswirkungen auf bestehende Bechtle-Umgebungen.

11:30 Uhr

Wie Mist AI + Aruba Central Ihr Netzwerk zum echten Self-Driving Network machen.

Erklärung von Marvis Agentic AI und Marvis Actions anhand praxisnaher Use-Case-Beispiele:

• Automatische Störungserkennung und selbstständige Remediation

• Proaktive Optimierungen und Update-Management ohne Downtime

• Client-Profiling und Location Intelligence

Begleitet von Demos und realen Kundenzahlen (bis zu 90 % weniger Trouble Tickets, 85 % weniger Truck Rolls).

11:50 Uhr

Q&A & Abschluss & Next Steps
Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse.

Speaker.

Christian Engel
Christian Engel

Hewlett Packard Enterprise

christian-philipp.engel@hpe.com

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